是下一个印象派计算机吗？人工智能已经渗透到艺术界，但是“ GAN-ism”的兴起引发了有关作者和技术可及性的问题。
艺术和技术有着悠久而复杂的历史。在16世纪，暗箱摄影机将透视图引入了欧洲绘画，而在1840年代发明了不起眼的喷漆管后，艺术家们得以尽情享受并以新的方式探索风景。随着19世纪摄影的诞生，很多人为之动容，评论员担心这会导致视觉艺术的贬值，但随后的创作却空前繁荣，因为艺术家摆脱了代表制的专制，并深入研究了陷入他们媒介独特的混乱状态。
从长远来看，人工智能可以被置于艺术技术创新的无休止的前进中。当然，主要的区别是没有人担心相机会在某一天将人类奴役于其机械意志。人工智能（AI）是一种独特的有争议的技术形式，因为它代表了我们自己的另一种形式的智能。
流明奖旨在表彰AI创作的艺术品，包括爱情鸟，夜鸟，魔鬼鸟。从 《黑客帝国》 到《 终结者》 和《 2001：太空漫游》，这已被描述为小说中的生存威胁， 但全世界的学者和技术专家也强调了这种真正的风险。物理学家斯蒂芬·霍金斯（Stephen Hawkins）著名地宣布，完整AI的发展可能“预示着人类的终结”，而建筑技术专家埃隆·马斯克（Elon Musk）警告说，我们正在通过开发有知觉的技术来“召唤恶魔”。
除了恶魔，人工智能的最新发展无疑将在不久的将来改变我们的生活，从购物方式到约会和工作方式都将受到影响（预测显示，未来40％的工作将被人工智能取代）几十年）。现在的问题是，艺术是否应保持与AI的独特隔离，因为它会在我们整个文化的其余部分削减范围。
其他流明奖获奖者包括“融化的回忆”（此图像）和“绘图操作”（主图像）。“艺术需要体现社会和艺术家一直是谁想要跨边界和边界击穿好奇的人，解释说：”流明艺术项目，专科艺术科技背后的组织的卡拉拉波鲍特创始人流明奖。“在一个由数字技术驱动且日益由人工智能驱动的世界中，至关重要的是艺术探索这里的含义和可能性。”
当10月在伦敦的Barbican中心举行的2019年Lumen奖颁奖典礼上，尽管有自己的专业类别，但受AI启发的作品在所有类别中都有着很强的代表性。“当三年前我们启动AI大奖时，我们确实必须做出自我解释，但是今年我要说至少三分之一的参赛作品-从静止图像到运动图像和交互式-以某种方式使用AI，” Rapoport说。“近几个月来我们蓬勃发展，这让所有人感到惊讶。”
马里奥·克林格曼（Mario Klingemann）的《屠夫之子》（The Butcher’s Son）是使用生成对抗网络（GAN）创作的。在这一蓬勃发展中发挥了重要作用的人是马里奥·克林格曼（Mario Klingemann），他是去年与AI合作十年的流明金奖得主。他的获奖作品 《屠夫之子》 与弗朗西斯·培根的扭曲人物进行了明显的比较，后者是使用一种称为“生成对抗网络”（GAN）的AI产生的主要美学。
GAN并不会过于沉迷于技术细节，而是迅速成为创意技术人员的宠儿，通过对大量图像进行“培训”来实现出色的协作水平。然后，GAN会解释这些图像，从而创建出一种怪异的，梦幻般的（或噩梦般的）译文，该译文与原始资料既相似又无异。
Klingemann使用现有图像训练GAN，以创建像这样的片段，称为Careless Whisper。克林格曼说：“艺术家们一直在寻找某种外在的冲动，某些意想不到的东西，某些并非完全由意识所控制的东西。” “与GAN合作是实现这种状态的一种方式；对于克林格曼来说，这并没有削弱人类艺术家的作用（在GAN培训和成功作品的评估中仍能感受到其意图），而只是将创造性行为扩展到人类和非人类代理人网络。
然而，正是这种对创作过程的扩展定义，在一定程度上解释了围绕AI艺术的争议。当佳士得于2018年10月以432,500美元的价格拍卖了巴黎集体Obvious的作品时，它的签名方式是用来创建它的算法而不是一位具名的人类艺术家。更重要的是，该算法甚至不是由Obvious创建的，而是从网上现有的现有代码改编而成，引发了关于作者身份的疑问，该问题至今仍在困扰着业界。
克林格曼的人工智能作品被比作艺术家弗朗西斯·培根（Francis Bacon）的扭曲肖像。这在一定程度上解释了艺术界看门人对AI-art的挑剔性，但是似乎越来越关注以某种方式减少创造性行为，就好像艺术和科学/技术处于不应该混合的领域相对。罗格斯大学艺术与人工智能实验室主任艾哈迈德·埃尔加马尔（Ahmed Elgammal）教授说：“情况并非如此。”
“如果您看达芬奇或伽利略之类的人，学科之间就没有障碍。他们是伟大的艺术家，科学家，作家，哲学家–人类的全部经历。从那以后，艺术就以某种方式被视为主观体验，而科学以某种方式被视为客观并与艺术相对立，这发生了变化。这并不代表现实。”
由于AI仍然需要专业知识，因此当今在该领域工作的大多数艺术家可能被描述为富有创造力的技术专家，而绝大多数的艺术世界仍处于封闭状态。但是，随着诸如RunwayML和Processing.org之类的直观平台使访问民主化，这种情况正在改变。Elgammal和他的团队最近启动了Playform.io，允许艺术家使用直观的界面从头开始训练自己的GAN，而无需编写代码。
艺术家和设计师因卡·伊洛里（Yinka Ilori）受孟买蓝宝石委托，为2019年弗里兹伦敦（Frieze London）创作了一系列人工智能作品。怀疑，因为我的工作与遗产，传统工艺和记忆息息相关。这是非常私人的事情，我看不到AI如何适合这里。”
Ilori 与位于老街的工作室Happy Finish会面以更好地了解AI方面，但是Ilori很快开始发现了潜力。“我在工作中探索记忆的想法，而AI的工作方式也相同：您可以输入图像，并且图像开始创建自己的历史。由于采用了原始资料，最终作品感觉上很像我的风格，但是AI增加了一层，使观看者可以解码。”
随着新一代的数字原生艺术家，策展人和收藏家的成熟，我们不可避免地会在画廊的墙上看到更多的AI作品。克林格曼总结说：“机构将在某个时候死去，传统的守门员将逐渐消失，就像一个无定形的方块移动并吸收了不同的思维方式。”这种新的思维方式究竟是什么仍然有待争论，但它的成功将取决于尽可能多的创意人才，让他们掌握这些快速发展的工具。