10月25日星期四，佳士得将进行非常不寻常的销售。作为一个为期三天的部分版画和复制品的事件，它拍卖掉的肖像爱德蒙Belamy中，在金框画布，显示的是什么看起来像一个18世纪的绅士脏污的身影。预计它将获得适当的价格，介于7,000美元到10,000美元之间，但艺术品的显着特点是它是“由人工智能创造的”，克里斯蒂说。“当它受到重创时，[它]将标志着AI艺术在世界拍卖舞台上的到来。”

但是对于新兴AI艺术社区的成员来说，还有另一个属性让Edmond Belamy的肖像与众不同：这是一个淘汰赛。

该版画由Obvious创建，他是一位25岁的法国学生，其目标是通过艺术“解释和民主化”人工智能。在过去的一年里，他们制作了一系列描绘虚构的贝拉米家族成员的肖像，通过引人注目的新闻稿扩大了他们的工作。但内部人士表示，用于生成这些照片的代码主要是另一位艺术家和程序员的作品：19岁的罗比巴拉特，最近的高中毕业生，通过开源许可在线分享他的算法。

Obvious的成员不否认他们从Barrat的代码中大量借用，但直到最近，他们也没有公开这个事实。这给AI艺术社区的一些成员带来了不安，这些成员是开放和协作的，并且迈出了主流注意力的第一步。看到佳士得拍卖的AI肖像是一个提升整个社区的里程碑，但这个活动是否已被外界劫持？

无论如何，它的代码是谁？

要了解对Belamy拍卖会产生影响的归因和专业知识的担忧，您需要了解AI艺术世界中使用的工具。其中最重要的是生成对抗网络（GAN），这是一种首先由现在在Google工作的研究员Ian Goodfellow设计的算法。Obvious选择的“Belamy”这个名字是对他的致敬; 这是来自法国“bel ami”的翻译双关语，意思是“好朋友”。

Goodfellow在GAN上的工作是AI传奇的东西。这个故事讲述了2014年的一个晚上与朋友聚会的几个啤酒，他提出了一个简单的问题：如果神经网络可以相互竞争怎么办？

GAN的基本思想是训练网络以查找特定数据集中的模式（如厨房图片或18世纪肖像）并使其生成副本。然后，称为鉴别器的第二个网络判断其工作，如果它能够发现原件和新样本之间的差异，则将其发回。然后第一个网络调整其数据，并试图再次通过鉴别器。它重复这一过程，直到发电机网络产生可通过的假货。可以把它想象成一个俱乐部的保镖：把你醉酒的朋友送走，直到他们清醒到足以让他们进入。

这种决斗网络的基本概念被证明是非常强大的，并且GAN现在是当代机器学习的基石。它们在AI艺术世界中特别富有成效，使用GAN创建的图片具有独特的美学，反映了算法如何处理信息。网络知道如何复制基本的视觉模式，但他们并不知道它们如何组合在一起。结果是图像中的边界模糊不清，人物相互融合，解剖学规则走出窗外。这种美学甚至还有一个临时名称，由Google AI工程师FrançoisChollet 提出：GANism。

巴拉特一直是GAN艺术领域的领军人物，以其超现实的裸体和风景成为头条新闻。他还分享了他用于在GitHub上创建这些图像的算法，帮助其他艺术家编码人员启动和运行神经网络。这就是Obvious的技术负责人和巴黎机器学习博士生的Hugo Caselles-Dupré如何找到Barrat的算法并用它们来制作Belamy肖像。

究竟有多少工作可以归功于Barrat或Obvious，这是一个棘手的问题。使用GAN生成图像是一个多步骤的过程。首先，您使用网络将复制的“刮刀”收集培训数据。然后，构建生成算法，这是最耗时和最困难的部分。接下来，您开始运行算法并对其输出进行排序，从生成的数百或数千个中选择最佳示例。

Caselles-Dupré 在接受The Verge采访时表示，Obvious借用了Barrat的元素（就像用于收集图像的“刮刀”），但他说他们调整了代码以根据自己的喜好制作肖像。“如果你只是谈论代码，那么就没有很大的比例被修改，”Caselles-Dupré说。“但如果你谈论在电脑上工作，使得它的工作，有很多的努力去完成。”（一些努力似乎已经卷入窃听巴拉特在GitHub上的讨论，你可以看到圣琼德卡塞列斯-班杜雷，别名圣琼德卡塞列斯，要求Barrat对他的代码进行更改。）

罗比巴拉特的图像

巴拉特告诉The Verge，Obvious接近他并要求使用他的代码的“组件”。在那之后，他说，他们“几乎立即开始制作与预训练的肖像和风景网络的输出相同的作品”，他在GitHub上主持。

AI艺术界的其他成员表示，明显提出的任何变化都必须是次要的。德国艺术家马里奥·克林格曼（Mario Klingemann）因为自己与GAN的合作而获奖，他通过电子邮件告诉The Verge，“你可以说，[实际上”工作’的90％都是由[Barrat]完成的。”Tom White，一位学者和来自新西兰的AI艺术家说，这项工作非常相似，甚至可以下载Barrat的代码并运行零调整来比较输出。

下面的结果来自怀特的实验，正如他告诉The Verge：“虽然我不能证明拍卖的肖像来自罗比的肖像GAN模型，但它看起来很可疑接近这个模型能够产生的图像“。

图片：汤姆怀特

但借用的代码在多大程度上甚至重要？创意世界充满了挪用的例子，从嘻哈音乐采样到马塞尔杜尚的现成品。而Obvious肯定通过将其作为传统艺术赋予其肖像的新地位。他们把它挂在金框中并使用算法代码的一部分对其进行签名：“min G max D x [log（D（x））] + z [log（1 – D（G（z））） ]”。正如Klingemann所说，“我想知道为什么他们错过了将自己的工作宣布为AI-readymade并为我们带来第一个数字Duchamp的机会。”

管理Artnome网站的数字艺术博主Jason Bailey 表示，Obvious所做的并不是不寻常的。他告诉The Verge说： “数字艺术几乎每周一次，人们需要一些开放的代码并对其进行调整和销售。” 但是这次拍卖的重要性以及Obvious，而不是Barrat，已经获得了随之而来的声望和关注的事实确实使问题复杂化。“有很多东西你可以做到这是合法的，但那会让你变得像个混蛋，”贝利补充道。“如果我是罗比，我会非常恼火，而且明显说他们欠他很多功劳。”

巴拉特说，他根本没有怨恨，并且对于拍卖可能会让外人对AI艺术产生错误的印象感到非常恼火。“我更关心的是，使用人工智能的实际艺术家被剥夺了聚光灯，”他说。“对于这个领域来说，这是一个非常糟糕的第一印象。”

其他人同意这一点，并指出Belamy肖像有许多技术缺点（如低分辨率和模糊纹理），表明其创作者并不是GAN画笔的主人。“对我来说，这是dilettante的工作，相当于一个五岁的涂鸦，只有父母才能欣赏，”Klingemann说。“但我想对于以前从未见过这样的人来说，它可能看起来既新颖又不同。”

AI做到了

鉴于此，Belamy肖像完全被佳士得选中似乎并不寻常。但明显突出的部分原因是他们愿意接受关于人工智能艺术的特定叙述，其中他们认为创造他们的作品的算法。

在三人今年年底发出的新闻材料中，他们带着这样的信息：他们的座右铭是“创造力不仅仅适用于人类。”1月份的新闻稿告诉记者，“人工智能设法创造了在此之后不久，他们将第一幅肖像卖给了一位法国收藏家，而有关该新闻的文章重复声称版画是“由人工智能创作的”。

图像：很明显

对于AI研究人员和艺术家来说，这是误导性的。它给读者一种错觉，即机器学习系统比实际更加复杂和自主。“当你是匿名的时候，或者你认为没有人在倾听，你可能会说这种话，”贝利说。虽然艺术家编码员会详细讨论算法是什么程度的工具（而不是积极的合作者），但他们肯定不是自我指导的代理人。“任何使用过人工智能和艺术的人都会意识到这一点，”巴拉特说。然而，关注失控AI和“机器人”取代人类作品的媒体叙述往往忽略了这些细微差别。

显而易见的是指责记者的这种报道，但他们也对他们在早期博客文章和新闻稿中使用的语言感到遗憾，他们说这样做只是为了吸引注意力并引发讨论。“当我们发送那些我们在沙发上的人时，我们会想’嘿，我们怎么才能找到这些家伙？’ 因为我们发送了消息而没有得到答案，我们希望进行讨论，“Caselles-Dupré说。“我们尝试了许多愚蠢的事情，我们完全承认了这一点。”

Christie拍卖行肯定愿意接受这个消息。该公司在去年夏天接近了Obvious，此后它将拍卖作为一种挑衅性的姿态，刷新了公司的品牌，并在任何有利可图的新艺术市场中占据了主导地位。“它可能不是由戴卷曲假发的人类所画，但它正是我们250年来销售的艺术品，”佳士得的专家Richard Lloyd在该公司网站上的一篇文章中说道。

从这个意义上说，拍卖已经取得了巨大的成功，在世界各地引领新闻报道。反过来，它赋予了Obvious一种可信度，这种可信度来自一家曾经出售过世界上最昂贵的画作（Leonardo da Vinci的Salvator Mundi，价值4.5亿美元）的机构的认可。

Belamy拍卖会最有趣的事情是，除了一些借来的代码，一台喷墨打印机和一些热情的新闻稿之外，三个学习机器学习背景最少的学生最终成为了艺术史上的里程碑。

“人们很快就把别人描绘成英雄或坏人，他们说因为[明显]没有做他们必须做的工作，但还有另一个故事，”贝利说。“三个25岁的孩子想要做一些创业和创业的事情。他们看到AI得到了很多关注，并抓住了一些代码。“这些东西没有让别人不好。他们不知道它会爆发到它会出现在佳士得的地步。“

By : TA OLing